Comment Coadjoint mesure les gains de ses déploiements.

Cette page documente la méthodologie utilisée pour produire les chiffres affichés sur le site (heures gagnées, tickets absorbés, ROI). Vous y trouverez le périmètre, les sources de données, et les limites de ces métriques.

Pourquoi cette page existe

Les chiffres affichés sur la page d'accueil ("2 à 4 heures gagnées par semaine et par commercial", "30 à 50 % des tickets de support N1 absorbés") sont calibrés sur des déploiements réels. Mais ce sont des fourchettes, pas des moyennes universelles, et il est important de comprendre comment elles ont été établies pour pouvoir juger si elles s'appliquent à votre cas.

Cette page documente la méthode pour que vous puissiez comparer notre approche à celle d'autres prestataires.

Périmètre des mesures

Les chiffres viennent de nos déploiements pilotes 2025-2026 sur six clients différents (PME françaises de 25 à 110 personnes, secteurs services pro, logistique, RH, conseil). Les métriques sont collectées sur les 4 à 12 premières semaines d'usage en production, après la phase d'installation et de formation.

Nous excluons systématiquement de la mesure :

• Les semaines de phase d'installation et de calibration (les 2 à 4 premières)
• Les périodes de panne d'un outil tiers (Slack, mail, CRM)
• Les utilisateurs qui n'ont pas suivi la formation initiale
• Les cas d'usage hors périmètre du projet (l'agent répond à des demandes hors de son scope)

Comment on mesure

Heures gagnées par utilisateur

Avant le déploiement, nous demandons à un échantillon de 3 à 5 utilisateurs de tracker pendant 5 jours ouvrés le temps qu'ils passent sur les tâches qui seront automatisées (typiquement saisie post-RDV, rédaction de devis, traitement de mails entrants). Pas un timer à la seconde, une estimation par tranches de 30 minutes auto-déclarée en fin de journée.

Quatre à huit semaines après la mise en production, on refait le même exercice sur les mêmes utilisateurs, sur les mêmes catégories de tâches. La différence donne le gain en heures par utilisateur par semaine.

Marge d'erreur typique : ±25 % sur la mesure individuelle. Avec 3 à 5 utilisateurs trackés et une normalisation par mois travaillé, l'estimation finale a une fourchette d'environ ±15 à 20 %.

Tickets absorbés sur le support client

Sur les déploiements support, nous taggons en amont chaque ticket entrant selon une grille à 4 catégories (questions FAQ, questions de compte, questions process, questions complexes). Pendant 4 semaines avant le déploiement, l'équipe support traite les tickets normalement et les volumes sont enregistrés.

Après mise en production, l'agent traite automatiquement les tickets des catégories éligibles (généralement les deux premières). Le pourcentage absorbé = nombre de tickets traités intégralement par l'agent / volume total reçu sur la période, exprimé sur le périmètre éligible (pas sur tout le volume).

Délai de réponse moyen

Calcul standard : timestamp de la première réponse moins timestamp de réception, agrégé par moyenne arithmétique sur la période. Avant et après mesurés sur les mêmes plages horaires (jours ouvrés, heures ouvrables si applicable).

ROI et amortissement

Le ROI affiché ("amorti en 3 à 6 mois") repose sur deux hypothèses explicites :

1. Le temps gagné est valorisé au coût employeur médian de la fonction concernée (commercial : ~55 k€/an coût employeur soit ~30 €/h ; support : ~45 k€/an soit ~25 €/h ; manager : ~75 k€/an soit ~42 €/h).
2. Le gain est annualisé sur 220 jours travaillés / an, sans saisonnalité.

Ces hypothèses sont évidemment moyennées. Pour votre PME spécifique, le calcul réel peut donner un amortissement plus court (gros volumes) ou plus long (petits volumes ou tâches déjà partiellement automatisées).

Limites de la méthode

Échantillon réduit. Six déploiements pilotes ne constituent pas un échantillon représentatif statistique. Les fourchettes affichées sont prudentes mais ne permettent pas de prédire avec certitude votre gain.

Auto-déclaratif. Le tracking pré-déploiement est fait par les utilisateurs eux-mêmes, ce qui introduit un biais : on a tendance à sous-estimer les tâches qu'on n'aime pas faire et à surestimer celles qui valorisent. La méthode reste utilisable car le même biais s'applique avant et après.

Effet d'apprentissage. Les premières semaines après le déploiement sous-performent ce que sera le rythme à 3 mois (les utilisateurs apprennent à utiliser l'outil). Nos chiffres sont mesurés à 4-8 semaines, donc probablement légèrement en-dessous du potentiel à long terme.

Ce qu'on ne promet pas

On ne vous garantit pas un gain chiffré contractuel. Aucun prestataire IA sérieux ne le fait, parce que le gain dépend de votre stack, de l'adoption par vos équipes, et de la qualité de la phase de calibration. Ce qu'on garantit, c'est la livraison d'un assistant fonctionnel avec un périmètre écrit, dans le délai annoncé.

Les fourchettes affichées sur ce site sont notre meilleure estimation actuelle de ce que vous pouvez raisonnablement attendre. On les remettra à jour quand on aura plus de déploiements mesurés (objectif : 12-15 d'ici fin 2027).

Audit individuel

Si vous voulez un chiffrage adapté à votre cas avant de signer, on fait ça lors de l'appel de qualification : 30 minutes au téléphone pour comprendre votre stack et vos volumes, puis on revient avec une estimation argumentée par mail dans la semaine.