Trier 100 CV en 15 minutes. Avec une short-list argumentée.

Le tri de CV est l'une des tâches les plus chronophages du recrutement, et l'une des plus mal automatisées par les ATS standards. Un agent IA Coadjoint trie 100 CV en 15 minutes au lieu de 4 heures, avec une short-list argumentée et des critères traçables.

Le problème du tri de CV manuel

Sur un poste qui attire 80-150 candidatures, le RH ou le manager passe en moyenne 1 à 2 minutes par CV en première lecture. C'est insuffisant pour bien évaluer (un CV bien rédigé met 4-5 minutes à parser correctement), mais nécessaire pour tenir la cadence. Résultat : on rate des bons profils, on garde des CV bien présentés mais peu adaptés, on prend des décisions sur la base de l'apparence visuelle plutôt que du contenu.

Les ATS classiques font du keyword matching basique : si le mot-clé du poste est dans le CV, score +1. Ça ne marche pas bien pour les compétences exprimées différemment, ni pour évaluer la pertinence d'expériences passées par rapport au poste cible.

Ce que fait l'agent Coadjoint

L'agent lit chaque CV intégralement, en extrait les informations clés (expériences, compétences techniques, formations, langues, projets), et les compare à votre fiche de poste. Il produit pour chaque candidat :

• Un résumé en 3-5 lignes (qui est cette personne, ce qu'elle a fait, ce qu'elle vise)
• Un score de match sur les critères que vous avez définis (compétences techniques, années d'expérience, secteur, etc.)
• Une justification écrite : pourquoi ce score, sur la base de quels éléments du CV
• Des points d'attention : ce qui manque, ce qui mérite d'être creusé en entretien

La short-list finale est ordonnée par pertinence, et vous pouvez ajuster les critères si la première lecture ne donne pas les résultats attendus.

Pourquoi pas un ATS standard ?

Les ATS commerciaux (Greenhouse, Lever, Workable) ont des fonctions de scoring CV mais reposent souvent sur des modèles propriétaires non transparents et entrainés sur des données anglo-saxonnes. Pour des CV français avec des écoles, des diplômes et des secteurs spécifiquement français, le matching est souvent médiocre.

L'agent Coadjoint utilise des modèles open-weight (Mistral en particulier, fort en français) avec des prompts métier que vous pouvez modifier vous-même. Si demain vous voulez prioriser les profils avec une expérience industrie spécifique, vous ajustez le prompt en 2 minutes, pas besoin de demander à l'éditeur d'ATS.

Conformité RGPD du tri automatisé

Le tri de CV est encadré par le RGPD (article 22 sur les décisions automatisées) et l'AI Act (système IA à haut risque catégorie 'recrutement'). Notre approche : l'agent propose une short-list, ne décide pas. La décision finale d'inviter un candidat reste humaine. Tous les critères de scoring sont traçables et auditables. Les candidats peuvent demander à connaître les critères qui ont conduit à leur classement (transparence requise par le RGPD).

Aucune donnée candidate ne quitte votre infrastructure. Les CV ne sont pas envoyés à OpenAI ou Anthropic. Conformité RGPD documentée et adaptable à votre DPO.

Questions fréquentes